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Según un estudio publicado en "Cancer" por investigadores de la Universidad de Arizona (Estados Unidos) la densidad mineral ósea (DMO) de una mujer proporciona información acerca de su riesgo de desarrollar cáncer de mama.   Los autores apuntan que añadir las pruebas para medir la DMO a las pruebas de evaluación del riesgo ayudaría a los médicos a predecir mejor las probabilidades que tiene una mujer posmenopáusica de desarrollar un tumor mamario.   El empleo de la densitometría permite conocer la DMO y se utiliza para el diagnóstico de la osteoporosis. Una DMO baja se asocia a un mayor riesgo de fracturas óseas. Pero según los investigadores de Arizona, una elevada DMO se relaciona con un mayor riesgo de cáncer de mama.   El estudio es el primero que investiga las relaciones entre la DMO, los resultados de las herramientas tradicionales de evaluación del riesgo de cáncer de mama y la incidencia de este tumor en un mismo grupo de mujeres posmenopáusicas.   Estudiaron datos de unas 10.000 mujeres, con una media de edad de 63 años, participantes en el Women's Health Intitiative Study. Midieron la DMO de estas mujeres, así como su puntuación en el modelo de riesgo de Gail –método que se emplea habitualmente para estimar al riesgo a cinco años y durante toda la vida de desarrollar cáncer de mama invasivo en mujeres de 35 años o más-. El seguimiento de las participantes duró 8 años.   Como era de esperar, aquellas mujeres con una puntuación alta en el modelo de Gail presentaron 35% más probabilidades de desarrollar el tumor en comparación con aquellas que obtuvieron una puntuación baja. Pero también se observó un incremento del riesgo del 25% por cada aumento de una unidad en la DMO total en la cadera. Aunque los dos procedimientos son independientes uno del otro, las mujeres que presentaron mayor puntuación en ambos son las que tuvieron mayor riesgo de desarrollar cáncer de mama.   En conclusión, los autores consideran que añadir la medición de la DMO a las herramientas de evaluación del riesgo que ya se utilizan hoy día permitiría mejorar la predicción que tiene una mujer de desarrollar este cáncer.

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